工业4.0已经是大家熟知的一个词汇,不同国家对于工业4.0的解读也都不一样,提出了各自的工业升级计划,但主要目的都是都是提升工业的生产效率。为了提升效率,本质就是将生产制造的环节进行数据化、专有的数据通讯网络,以及根据数据做出动态的决策过程,借助工业互联网,打造智慧工厂。工业升级并非一蹴而就,现有的大量产能也不可能迅速专为高效的全自动生产的产能,更何况工业4.0只是一个概念,大家都还是在探索阶段,并没有一个成熟的的样本参照。因此,参照工业4.0的设计理念,对现有产能的过渡性改造显得尤为重要。
一提到智慧工厂,可能会多人会想到特斯拉的制造工厂,但这并不是主要改革行业。因为汽车制造本来就是自动化程度非常高的产线,大多数工作都由机器人自主完成或者人力辅助机器人完成。这种高度自动化的产线其实已经非常接近智慧工厂的形态,但这不是提高生产力的主要阵地。目前我国大多数产业的生产线自动化程度并不高,还有大量的人力参与。规范的操作流程、实时的数据反馈对于提高生产效率有很重要的意义。目前用于产线的定制产品以电子展板以及移动终端为主。电子展板主要用于工位以及汇总数据展示,工位的电子展板可以显示操作流程、质量标准、问题处理等一系列的标准化内容,配备有触摸屏的展板就相当于一台大型平板电脑,不仅可以查询内容,还可以实时反馈工位的数据信息。配备摄像头的设备甚至可用于远程协助。用于汇总数据展示的设备功能相对简单,类似于传统的白板,只不过电子展板上的数据是动态实时更新的内容,也不需要人工干涉,能够清楚地反应产线或车间的生产状况。大多数电子展板是采用安卓系统,成本较低,且可以根据需求自由定制,软硬件开发方面有很丰富的技术积累,项目可快速落地。
行业专用的移动终端主要继承了一些专用模块,如二维码识别、电子标签读取,以及一些用于专项功能检测的模块和接口。这些设备不仅可以提高操作效率,更重要的是减少人工干预,生成的数据稳定可靠,可以作为决策依据。并且行业用的移动终端大都采用三方设计,结构稳固性好,而且随身携带,灵活性高。
目前中国的网络水平可以说已经是居于世界前列,5G方面也确实有不少先发优势,无论是开放的互联网还是工业专用的互联网,都已经有坚实的基础条件,数据传输已经不是难点。但是数据采集和动态决策还有所欠缺,数据采集需要部署大量的传感器或机器人,而决策的模型离不开数据的支持,通过对大数据的分析发掘才能有一个成熟高效的决策模型。真正实现工业4.0还有很远的路要走,不积跬步,无以至千里。对现有产线的改造,对生产数据的自动化、电子化将会推动我们早日进入工业4.0时代。
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